Vitalik认可TiTok AI用于链上图像存储

 PANews 6月16日消息，据Cointelegraph报道，以太坊联合创始人Vitalik Buterin已认可新的Token for Image Tokenizer (titok) 压缩方法，以供其在区块链上应用。不要与社交媒体平台TikTok混淆，新的titok压缩方法显著减少了图像尺寸，使其更适合存储在区块链上。Buterin在去中心化社交媒体平台Farcaster上强调了TiTok的区块链潜力，并表示“320位基本上就是一个哈希值。小到足以让每个用户都能上链。”这一发展可能对个人资料图片（PFP）和NFT的数字图像存储产生重大影响。
TiTok由字节跳动和慕尼黑工业大学的研究人员开发，可以将图像压缩成32个小数据块（位），而不会损失质量。根据TiTok研究论文，先进的人工智能 (AI) 图像压缩使TiTok能够将256x256像素的图像压缩为“32个离散标记”。TiTok是一个一维（1D）图像标记框架，它“打破了二维标记方法中存在的网格限制”，从而产生更灵活、更紧凑的图像。TiTok利用机器学习和先进的人工智能，使用基于变换器的模型将图像转换为标记化表示。该方法使用区域冗余，这意味着它识别并使用图像不同区域中的冗余信息来减少最终产品的整体数据大小。
根据研究论文，TiTok的“紧凑潜在表示”可以产生“比传统技术更高效、更有效的表示”。尽管名字相似，但社交媒体平台TikTok并未获得Buterin的认可。以太坊联合创始人强调了TiTok的区块链潜力，为新的人工智能驱动的图像压缩方法增添了可信度。